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世界各地的極端高溫提高了半導(dǎo)體公司的溫度，這些公司需要大量的淡水來滿足日益增長(zhǎng)的芯片制造需求。

半導(dǎo)體公司的水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)是投資者對(duì)全球變暖帶來的供應(yīng)鏈脆弱性的最新警鐘。極端天氣給市場(chǎng)等企業(yè)注入供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。即使在最好的時(shí)期，制造半導(dǎo)體也充滿了供應(yīng)壓力。

芯片制造商的監(jiān)管文件沒有詳細(xì)說明他們面臨的水資源短缺威脅。TMSC在其2022年年度報(bào)告中表示，它現(xiàn)在要求供應(yīng)商評(píng)估干旱風(fēng)險(xiǎn)并實(shí)施應(yīng)對(duì)措施。英偉達(dá)今年表示，如果受到包括水資源短缺在內(nèi)的一系列自然災(zāi)害的打擊，其業(yè)務(wù)可能會(huì)受到損害。

一些芯片公司也在嘗試回收他們?cè)谥圃熘惺褂玫牡Ｓ⑻貭柋硎?，它幾乎是水中性?- 返回生態(tài)系統(tǒng)的清潔水幾乎與消耗的清潔水一樣多。2021 年，該公司使用了 160 億加侖的淡水、再生水和淡化水。通過水資源管理實(shí)踐，它能夠?qū)⒊^ 130 億加侖的水返回附近的社區(qū)。

臺(tái)積電表示，它希望將單位用水量減少30%，盡管其回收工作不太具體。該公司表示正在與臺(tái)灣合作進(jìn)行水回收。

但由于人工智能的迅速崛起，水問題可能會(huì)變得更糟。人工智能的快速發(fā)展可能會(huì)進(jìn)一步增加用水需求——半導(dǎo)體公司和數(shù)據(jù)中心都是水密集型的。分析師引用了 2023 年的研究發(fā)現(xiàn)，在訓(xùn)練 ChatGPT-3 所需的時(shí)間內(nèi)，Microsoft的美國(guó)數(shù)據(jù)中心直接消耗了 700,000 升清潔水——足以生產(chǎn) 370 輛寶馬汽車或 320 輛特斯拉電動(dòng)汽車。

盡管強(qiáng)調(diào)水的可持續(xù)性，但大型科技公司仍然沒有為水做那么多，但是效果不明顯，依舊引起人們對(duì)水資源的擔(dān)憂。